一起来聊聊日志数据可视化

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两者功能和使用场景上既有交集又有区别。QUICK BI不可能 成本较高,所以我没为什使用。主要用DATAV来做数据可视化。毕竟,一年假使 51元,能做四个实例,基本满足入门级的需求。比如用来做四个多公益组织的数据分析和展示(未完成)。



DATA V更适合向外展示数据,比如大厅的显示屏甚至户外,还有各种媒体如电视上。QUICK BI则相反,是向内展示。比如给老板看报表时,不可能 我个人组织内控 做数据分析时,以及做文档时的数据需求,都还能否直接截图过来使用,方便快捷。

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你好

"数据可视化"都还能否帮助用户理解数据,一个劲是热门方向。

图表是"数据可视化"的常用手段,其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。

用户非常熟悉有有哪些图表,但不可能 被问道,它们的特点是有哪些,最适用怎么的场合(数据集)?恐怕答得上来的人就太久了。

许多人其实,基本图表太简单、太原始,不高端,不大气,或者追求更多样化的图表。或者,越简单的图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗?

所以,请太久小看有有哪些基本图表。不可能 用户最熟悉它们,所以只或者适用的场合,就应该考虑优先使用。

谁来我都还能否

DATA V更适合向外展示数据,比如大厅的显示屏甚至户外,还有各种媒体如电视上。QUICK BI则相反,是向内展示。比如给老板看报表时,不可能 我个人组织内控 做数据分析时,以及做文档时的数据需求,都还能否直接截图过来使用,方便快捷。

你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

用QUICK BI

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1.数据可视化的价值

决策力,大伙儿分析大数据最重要的是从海量数据中提取有价值的数据。相似消费大数据,对于商家就都还能否调整销售方向和产品指向。大屏展示可显示的数据量非常少,比如旅游大数据,或者许多热力图和旅游路线分析,或者里面的支撑数据是海量的,大伙儿用DataV最重要的或者直观展现态势,从而影响决策部署。

2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

我的APP数据分析展示或者用DataV做的,实下午英语 析用户使用具体情况。活跃用户、流失用户,日活用户就能直观展示,让产品经理利用有有哪些数据升级产品。

2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

直接基于Kibana做二次开发。后端存储采用ES。

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DATA V更适合向外展示数据,比如大厅的显示屏甚至户外,还有各种媒体如电视上。QUICK BI则相反,是向内展示。比如给老板看报表时,不可能 我个人组织内控 做数据分析时,以及做文档时的数据需求,都还能否直接截图过来使用,方便快捷。

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2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

只用过阿里云的dataV制作过销售数据的可视化大屏,感觉效果非常好!很醒目,很直观的能感受到数据的变化趋势和关键信息的变动。

1.数据可视化的价值

主或者增加数据可读性,或者顺带产生一堆许多相关的价值吧。比如更好的为决策者提供决策方法 ,降低分析数据的门槛等。像日志对于一般人而言,读起来是非常困难的。对专业人员来说,阅读也没2个传输速率。或者做了数据可视化后,就完整篇 不一样了,数据太久,优势越明显。

2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

楼主没提到Quick BI。阿里云除了DATA V外,QUICK BI也是个不错的数据可视化工具。

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你许多是时要付费购买的吗?

项目中用到了echart datav 体验过 弱弱的问一句 datax 3能开源么

目前公司内控 在使用ELK,对elk进行了二次开发,用于分析各个数据中心上层网络设备的流量具体情况及利用echart绘图,可视化攻击配合waf,流量清洗实现自动封堵,保障大网通畅,在具体项目中使用elk监控各应用系统日志具体情况,可视化业务具体情况。

1.数据可视化的价值

我都还能否和大伙儿学习

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2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

楼主没提到Quick BI。阿里云除了DATA V外,QUICK BI也是个不错的数据可视化工具。

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数据可视化是通过数学模型把少许人脑无法一次性解读的数据,变成人脑易于认知的可视图形,通过对图形的解读发现数据的规律,进而发现数据身前的影响因素。可视化或者手段,最终要落到有有哪些发现的因素上,这才是真正的价值。

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2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

利用 ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示

ELK优势:

针对网络攻击事件时,方便运维人员查找溯源。

日志集中分发存储,方便后续分析

优化业务、系统时,做到有据可依

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1.数据可视化的价值

主或者增加数据可读性,或者顺带产生一堆许多相关的价值吧。比如更好的为决策者提供决策方法 ,降低分析数据的门槛等。像日志对于一般人而言,读起来是非常困难的。对专业人员来说,阅读也没2个传输速率。或者做了数据可视化后,就完整篇 不一样了,数据太久,优势越明显。

2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

楼主没提到Quick BI。阿里云除了DATA V外,QUICK BI也是个不错的数据可视化工具。

在未来社会一切皆数据,能把纷繁多样化的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解,可视化显得尤为重要。

就拿目前最火的,大数据分析,都还能否实现精准营销可视化通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方法 等数据,将用户群体划分为更加精细的类别,根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略,提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户,提升市场占有率。

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1.数据可视化的价值

比如说天猫双十一的大屏,那或者数据可视化的应用,图就不贴了,话题富含一张大屏的图了。

现在是大数据时代了,数据多得早就不到靠肉眼去查看,哪怕是用数据库避免,估计也会眼花缭乱,但数据可视化,就能让你直观的感受到数据变化和实时的动态,不仅数据分析师能更方便的进行数据分析,不能让非技术人员感受到数据的力量!

两者功能和使用场景上既有交集又有区别。QUICK BI不可能 成本较高,所以我没为什使用。主要用DATAV来做数据可视化。毕竟,一年假使 51元,能做四个实例,基本满足入门级的需求。比如用来做四个多公益组织的数据分析和展示(未完成)。

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2.你是怎么做日志数据可视化的,把你的经验分享出来

1.数据可视化的价值

轻松快速地消化信息

紧密连接业务和行动

快速发现业务趋势

洞察业务变化身前的是是因为

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主或者增加数据可读性,或者顺带产生一堆许多相关的价值吧。比如更好的为决策者提供决策方法 ,降低分析数据的门槛等。像日志对于一般人而言,读起来是非常困难的。对专业人员来说,阅读也没2个传输速率。或者做了数据可视化后,就完整篇 不一样了,数据太久,优势越明显。

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1.数据可视化的价值

方便个人快速增完整篇 查。不仅仅是用户,开发人员也时要可视化。

可视化里都还能否对数据做进一步分析。当然是人工分析。更多的是排查错误。

看着特爽