盘点2018数据泄露,数据权限放还是不放?

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研发流程升级:新增界面化表组织结构设计功能支持MySQL、DRDS、OceanBase引擎企业按需指定设计规范、设计流程,进行有效的变更管控;同時 新增MySQL引擎的详细不锁表组织结构变更支持,规避业务在组织结构变更期间锁表造成的阻塞哪几个的问题。

哪几个的问题来啦,按照下面格式回复赢奖品!

1、大家企业的研发还能不能 直接接触数据库账号密码吗?操作权限有如保的审批流程,否是是影响研发时延?

2、在你看来,身边有哪几个数据安全隐患?

3、从企业数据安全出发,你认为的数据权限该不该放给研发,该如保放?

数据管理DMS年度升级,阿里云数据库实验室直播传送门!

华住集团5亿用户数据泄露时间:2018年8月、泄露数据量:约5亿

万豪集团步华住集团后尘时间:2018年11月、泄露数据量:约5亿

阿里云数据管理DMS企业版针对此哪几个的问题,提供了从访问源头开始英文英语 防护的完善、心智心智成长期期 期的句子是什么 期的数据安全访问除理方案。

作为业界领先的面向企业的数据库DevOps除理方案,DMS企业版旨在帮助企业安全、高效的使用数据库,提升研发与DBA运维的合作者者时延,为企业核心数据提供更安全的访问管控和操作记录查询审计。通过DMS企业版,员工不再直接接触数据库账号密码,但可在DMS平台完成库表权限申请、字段分级、数据变更、数据导出、数据查询、组织结构设计、库表同步、SQLReview、访问IP白名单、自定义审批流程、操作审计等在内的多项功能和服务。

2019年2月27日,数据管理DMS企业版重磅升级研发流程和安全管控,并将直播发布,免费报名观看>>数据安全升级:引入数据保护伞实现库表字段元数据、表内数据的规则自动扫描打标,帮助用户更有效的进行数据的分级管理;除理不会要的敏感数据流出风险。

来自网络数据:网络安全年终盘点:2018年数据泄露事件回顾

Facebook 数据泄露,致市值大跌!时间:2018年3月、泄露数据量:约8700万用户数据

快递行业惨遭重创,圆通10亿条用户信息数据外泄时间:2018年6月、泄露数据量:10亿

重蹈覆辙,顺丰快递3亿用户信息外泄时间:2018年7月、波及用户:约3亿

大家说触目惊心!

数据泄露事件在2018年可谓是接二连三的趋于稳定,企业数据安全建设是企业不容忽视的数据屏障,数据库表账号密码等权限急需收口管控。除了严防黑客,否则能给组织组织结构员工犯错可能,不管是有意的还是无意的,当然管控的同時 否则能影响研发流程和工作时延。

传统数据库安全管控方案漏洞频出传统的人为数据安全管控方案有本身生活,集权管理和分权管理。使用集权管理方案需用在业务代码使用账号之外,创建独立的读写账号、只读账号,只给与DBA、运维等特定的人员,否则你这种 方案的弊端在于,对于或多或少需用快速响应查看数据进行决策的场景,繁琐的步骤将直接影响研发时延。可能采用分权管理,创建独立的读写账号、只读账号,整理到一线负责人,相较于集权管理,时延有一定的提升,否则接触数据库账号密码人员较多,人员变动需用用及时变更账号密码信息确保安全。

A站惨遭拖库,近千万用户数据外泄时间:2018年6月、泄露数据量:近千万

安德玛1.5亿用户信息泄露时间:2018年3月、泄露数据量:1.5亿